未解决的问题

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更新于 Thu Apr 29 2021

我们在这门课程中已经讨论了很多!让我们进一步仔细看看围绕气候预测的关键问题和解决方案。

阳光如何与云和气溶胶相互作用的不确定性

Problem: Include some more complex processes in climate models

What the world needs to solve this problem:

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这些过程包括气溶胶(大气中的小颗粒)的影响 及其与云的相互作用,以及控制温室气体的汇与源的过程。这意味着即使用于建模的计算机非常强大,模型也会有一些误差。例如,不同模型处理云层的方式不同,导致全球平均气温的预测模型出现显著差异。

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Problem: Limited and/or low quality observations affect the quality of climate model predictions.

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目前,科学家们仍在为许多领域缺乏或只有低质量的数据而苦恼,这些领域包括对非洲和南美洲降雨量的测量、深海吸收的二氧化碳和热量以及海洋和冰层之间的相互作用。这影响了我们估计干旱发生趋势、预测海平面上升程度以及预测南极冰层变化的能力。也许更重要的是,这使我们的模型很难得到验证!确保有足够的数据(通过更频繁地进行测量),并确保数据的质量的提高,研究资金将使科学家能够更多地了解气候系统。

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精确预测意味着较低成本

Problem: Accuracy of climate model predictions on small scales could still be improved.

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气候变化的风险因地而异,因此不同的社区会受到不同的影响。准确的本地预测可使政府在没有采取不必要预防措施的情况下,为应对气候变化影响做好准备,从而节省资金。然而,由于现有计算机能力的限制,我们无法在局部范围内建立足够精确的全球气候模型,相反,我们只能建立局部模型,而这些模型仍需依赖更粗糙规模的气候模型输入

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不确定性是肯定的!

Problem: Scientific terms about climate predictions can be confusing, so people don’t act.

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尽管围绕气候变化有大量科学证据和共识,但许多人仍然不相信,因为他们不理解关键的科学术语。词语“不确定性”就是个很好的例子。对于非科学家来说,此词通常表示“我们所不知道的事情”,但对于科学家来说,它表示了他们对某些事情的了解程度。为解决这一问题,科学家必须更加努力地向公众清楚传达研究成果,确保研究成果是相关的,且是可理解的。其他行业从事者(如教师与记者)所做的工作也会有所帮助。我们气候科学(ClimateScience)正在为之努力!:)

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Problem: Tipping points need to be taken seriously.

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普遍认为,如果各国坚持其减少排放的承诺,全球很可能变暖3℃,这可能极其危险,因为许多科学家认为,全球变暖应保持在2℃以下,这样才能确保安全远离任何临界点。因此,众多科学家要求政府在气候政策中更严肃地考虑跨越临界点的风险,这并不奇怪。通过改进气候模型,可以更有信心地预测临界点的风险以及造成临界点的反馈机制。早期预警信号也能够被探测到,这将鼓励人们更严肃地对待临界点

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