未解决的问题

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更新于: 2020年12月14日13:20:58 GMT

我们在这门课程中讨论了很多!让我们进一步看看围绕气候预测的关键问题和解决方案。

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阳光与云和气溶胶相互作用的不确定性

问题 1: 气候模型包括一些更复杂的过程

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这些过程包括气溶胶(大气中的小颗粒)的影响及其与云的相互作用,以及控制自然系统与温室气体来源的过程。所以即使建模的计算机非常强大,模型也还会出一些错误。例如,不同模型处理云层的方式不同,导致全球平均气温预测模型的显著差异。

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问题 2: 有限的和/或低质量的观测影响气候模式预测的质量。

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目前,科学家们仍在为许多领域缺乏或只有低质量的数据而苦恼,这些领域包括对非洲和南美洲降雨量的测量、深海吸收的二氧化碳和热量以及海洋和冰层之间的相互作用。这影响了我们估计干旱发生趋势、预测海平面上升程度以及预测南极冰层变化的能力。也许更重要的是,它使我们的模型很难得到验证! 为研究提供资金将使科学家能够更多地了解气候系统,确保有足够的数据(通过更频繁地进行测量),并确保数据的质量得到改善。]

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精确预测意味着较低成本

问题 3: 小规模气候模式预报的准确性仍有待提高。

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气候变化的风险因地而异,因此不同社区会以不同的方式受到影响。准确的地方预测可使政府在没有采取不必要预防措施的情况下,为应对气候变化影响做好准备,从而节省资金。然而,由于现有计算机能力有限,仍无法在局部规模建立足够精确的全球气候模型,只能建立局部模型,而这些模型仍需依赖更粗糙规模的气候模型输入

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不确定性是肯定的!

问题 4: 气候预测方面的科学术语也许会令人疑惑,所以人们并不采取行动。

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尽管围绕气候变化有大量科学证据和共识,但许多人仍然不相信,因为他们不理解关键的科学术语。词语“不确定性”就是个很好的例子。对于不是科学家的人来说,此词通常表示“我们所不知道的事情”,但对于科学家来说,则表示对某些事情了解多少。为解决这一问题,科学家必须更加努力地向公众清楚传达研究成果,确保研究成果是有意义的,且是可理解的。其他行业从事者(如教师与记者)所做的工作也会有所帮助。我们气候科学(ClimateScience)正在为之努力!:)

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问题 5: 需要认真对待临界点。

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普遍认为,如果各国坚持其减少排放的承诺,全球很可能变暖3摄氏度,这可能极其危险,因为许多科学家认为,全球变暖应保持在2摄氏度以下,这样才能确保安全远离所有临界点。因此,难怪众多科学家要求政府更严肃地考虑气候政策中跨越临界点的风险。通过改进气候模型,可以更有把握地预测临界点的风险以及造成临界点的反馈机制。早期预警信号也能够被探测到,这将鼓励人们更严肃地对待临界点

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